I. ปฏิบัติตามการปฏิบัติงานที่ได้มาตรฐานอย่างเคร่งครัด
ควบคุมโหลดเครื่องยนต์: หลีกเลี่ยงการทำงานเป็นเวลานานที่โหลดมากกว่า 90% ใช้การทำงานเป็นระยะเพื่อให้ระบายความร้อนได้
จับคู่แอมพลิจูดและสภาพใต้ผิวดิน: เมื่อทำงานกับชั้นดินอ่อนหรือสูง- ที่มีความต้านทานสูง ให้ลดความถี่และแอมพลิจูดของการสั่นสะเทือนลงเพื่อป้องกันไม่ให้แรงกระตุ้นเกินความสามารถในการรับน้ำหนักของดิน
ความเร็วการยึดเกาะที่เหมาะสม: รักษาความเร็วการยึดเกาะไว้ที่ 12–15 กม./ชม. เมื่อลากลูกกลิ้งกระแทก ความเร็วที่มากเกินไปอาจนำไปสู่ความล้มเหลวในการถ่ายโอนพลังงาน ซึ่งส่งผลให้โหลดบนยูนิตหลักเพิ่มขึ้นในทางกลับกัน
ครั้งที่สอง เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบองค์กรก่อสร้าง
เลือกอุปกรณ์ตามประเภทของดิน: ใช้รถแทรกเตอร์เฉพาะสำหรับฐานรากที่มีความต้านทานสูง- เช่น ดินเหลืองที่ยุบตัวได้และดินเหนียว อย่าพยายามดึงลูกกลิ้งด้วยรถตักขนาดเล็ก
ควบคุมความหนาในการบดอัดเป็นชั้น: การปูชั้นเดียว-ไม่ควรเกิน 30 ซม. ชั้นที่หนามากเกินไปจะเพิ่มความต้านทานการบดอัดอย่างมีนัยสำคัญ ส่งผลให้อุปกรณ์ทำงานภายใต้ภาระที่มากเกินไป
หลีกเลี่ยงการบดอัดซ้ำ: ใช้เส้นทำเครื่องหมายหรือการนำทางด้วย GPS เพื่อการทำงานที่แม่นยำเพื่อป้องกันการบดอัดซ้ำในพื้นที่เดิมและลดการใช้พลังงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ
III. ใช้มาตรการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
เปลี่ยนน้ำมันไฮดรอลิกและตัวกรองเป็นประจำ: รักษาระบบไฮดรอลิกให้สะอาดเพื่อป้องกันการอุดตันที่อาจนำไปสู่แรงดันที่เพิ่มขึ้นผิดปกติและภาระของปั๊มที่เพิ่มขึ้น
ตรวจสอบโช้คอัพ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโช้คอัพยางและกระบอกสูบไฮดรอลิกทำงานอย่างถูกต้องเพื่อดูดซับแรงกระแทกได้อย่างมีประสิทธิภาพและปกป้องโครงสร้างของเครื่องยนต์หลัก
การทำความสะอาดการยึดเกาะของล้อเหล็กอย่างทันท่วงที: ขจัดโคลนและยางมะตอยที่ตกค้างหลังการทำงาน เพื่อป้องกันไม่ให้น้ำหนักเพิ่มเติมกระทบต่อความสมดุลและส่งผลต่อประสิทธิภาพการส่งกำลัง
IV. การตรวจสอบแบบไดนามิกด้วยระบบอัจฉริยะ
เปิดใช้งานระบบจัดการเครื่องยนต์ (EMS): ตรวจสอบพารามิเตอร์ เช่น โหลด อุณหภูมิน้ำ และแรงดันน้ำมันแบบเรียลไทม์ แจ้งเตือนหรือจำกัดความเร็วโดยอัตโนมัติเมื่อเกินขีดจำกัด
ติดตั้ง Terminal การตรวจสอบระยะไกล: ดูสถานะอุปกรณ์ผ่านแพลตฟอร์ม IoT เข้าไปแทรกแซงทันทีเมื่อตรวจพบความผิดปกติ และป้องกันความเสียหายที่แก้ไขไม่ได้ที่เกิดจากการบรรทุกเกินพิกัดเป็นเวลานาน
อ่านข้อมูล ECU เป็นประจำ: วิเคราะห์พฤติกรรมการโอเวอร์โหลดบ่อยครั้งเพื่อให้การสนับสนุนข้อมูลสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน
